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7.故障诊断系统的设计与实现

在上一节中，我们讨论了基于机器学习的故障诊断技术的基本概念和常见方法。本节将详细介绍如何设计和实现一个基于机器学习的故障诊断系统。我们将从数据采集、特征提取、模型训练、系统集成和性能评估等多个方面进行探讨，并通过具体示例来说明每个步骤的操作方法。

7.1数据采集与预处理

7.1.1数据采集

数据采集是故障诊断系统设计的第一步，高质量的训练数据对模型的性能至关重要。在电气工程及其自动化领域，数据采集通常涉及传感器、数据记录器和其他监测设备。这些设备可以获取电气设备的各种状态参数，如电压、电流、温度、振动等。

传感器选择