基于时间序列的新能源汽车发展预测分析

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228781.1时间序列的构建 1

233081.2霍尔特指数平滑法预测 2

206951.3预测误差的自相关性的预测 3

1.1时间序列的构建

1.1.1ARIMA模型的建立

1.ARIMA模型系数p，q的范围拟定

ARIMA模型定义为固定时间序列。因此，如果从一个非平稳的时间序列开始，我们将首先需要“区分”时间序列，最终得到一个固定时间间隔的时间序列。根据这个固定的时间序列拟合出一个ARIMA（p,d,q）模型，其中d是差分的阶数。

利用r语言软件调取2011-2020年我国新能源汽车保有