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摘要

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缺陷检测是工业生产领域提高产品质量的关键举措之一。它的核心任务是对

工业制品的表面进行检测，以识别和定位出缺陷的类别和位置。表面缺陷检测在

深度学习的影响下取得了重要的进展，但是现有的缺陷检测方法仍存在检测速度

慢、微小缺陷检测难等缺点。针对这些问题，本文提出了一种基于轻量化网络的

缺陷检测方法以及基于高斯分布和自适应特征融合的微小缺陷检测算法，实现微

小缺陷的实时检测。

相较于正常尺度的缺陷，微小缺陷具有更