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电磁场优化设计中的多目标优化

1.多目标优化的基本概念

1.1多目标优化的定义

多目标优化（Multi-ObjectiveOptimization,MOO）是指在优化过程中考虑多个目标函数，并寻求这些目标函数之间的最佳平衡点。与单目标优化不同，多目标优化问题通常没有单一的最优解，而是存在一个解集，称为帕累托前沿（ParetoFront）。帕累托前沿上的每一个解都是在某个目标函数上最优，而在其他目标函数上相对次优，但没有一个解在所有目标函数上都优于另一个解。

1.2多目标优化的问题描述

多目标优化问题可以描述为：

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