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文件名称：电磁场仿真：电磁场优化设计_（14）.粒子群优化算法在电磁场优化中的应用.docx
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更新时间：2025-11-12
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文档摘要
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粒子群优化算法在电磁场优化中的应用
引言
粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种基于群体智能的优化算法，由Kennedy和Eberhart在1995年提出。PSO算法模拟鸟群或鱼群的集体行为，通过个体之间的合作与竞争来寻找最优解。在电磁场优化设计中，PSO算法因其简单易实现、收敛速度快和全局搜索能力强等特点，被广泛应用在天线设计、电磁兼容性分析、电磁场逆问题求解等领域。
粒子群优化算法的基本原理
1.算法概述
粒子群优化算法是一种迭代优化方法，其基本思想是通过模拟自然界中鸟群或鱼群的群体行为来寻找问题的最优