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宠物推拿AI算法师中级深度学习面试题

一、单选题（每题2分，共10题）

1.在宠物推拿AI模型中，用于捕捉长时间依赖关系的最佳深度学习模型是？

A.卷积神经网络（CNN）

B.递归神经网络（RNN）

C.自编码器（Autoencoder）

D.变分自编码器（VAE）

2.宠物推拿数据集标注时，最常用的标注方法是？

A.人工标注

B.半监督学习

C.无监督学习

D.强化学习

3.在宠物推拿动作识别中，用于减少模型过拟合的技术是？

A.数据增强

B.权重正则化

C.早停（EarlyStopping）

D.批归一化（Ba