基本信息

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文档摘要

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最短路径算法优化案例分析

1.1A*算法的改进

1.1.1启发式函数的改进

启发式搜索的必要性

在搜索问题中，从理论来看，不考虑计算机的运行时间和空间储存，仅依靠盲目的搜索就可满足要求，但在实际情况中，搜索问题更是搜索速度的问题。而启发式搜索就是人们为了解决这种问题而创造的。这种算法的本质是将所要解答的问题通过实际经验加入算法，放弃算法“一般化”的概念，以此来提高算法效率。

在启发信息的不同的情况下，应该考虑许多的可能性，例如：

如何选择评估函数？

如何结束搜索？

如何选择那些结点应该保留，那些结点应该删除？

等等，而不同的选择，就组成了不同的答案，得到不同的启发式搜索算法。

总而言之，启发式