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浅析数据挖掘中决策树算法的分析与应用

数据挖掘近几年来发展十分迅速，数据挖掘采用的一个重要的方法就是机器学习，就是经过程序积累经验。机器学习是计算机学与统计学的一个交叉学科，现在好多的数据挖掘作业都需要借助机器学习的算法来完成。随着数据挖掘近几年来应用的广泛程度加大，产生了大量不同类型各种各样的基本数据挖掘算法。在此文章中，首先简析一下数据挖掘中的决策树算法的概念，特性，以及它的软件实现，其次，再分析一下决策树算法的有关应用。

数据挖掘；决策树算法；分析与应用

1基本概念

1.1决策树算法的基本思想

决策树算法是数据挖掘算法中的一类用于处理分类问题的基本算法。决策树是一种基本的分类与回归方