2025年信息系统安全专家个人信息匿名化与去标识化技术专题试卷及解析1
2025年信息系统安全专家个人信息匿名化与去标识化技术
专题试卷及解析
2025年信息系统安全专家个人信息匿名化与去标识化技术专题试卷及解析
第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）
1、在个人信息保护中，匿名化处理的核心目标是？
A、提高数据存储效率
B、完全消除个人可识别信息，无法关联到具体个人
C、简化数据访问权限管理
D、增强数据传输速度
【答案】B
【解析】正确答案是B。匿名化的核心是通过技术手段移除或替换所有个人可识别
信息，使数据无法关联到具体个人，从而保护隐私。A、C、D与匿名化无关，属于数据
管理或性能优化范畴。知识点：匿名化定义。易错点：混淆匿名化与去标识化的区别。
2、以下哪种技术属于典型的去标识化方法？
A、数据加密
B、假名化
C、数据压缩
D、数据备份
【答案】B
【解析】正确答案是B。假名化是通过替换标识符为假名的方式降低直接识别风险，
是去标识化的常用技术。A是数据安全手段，C、D与去标识化无关。知识点：去标识
化技术分类。易错点：误将加密视为去标识化。
3、GDPR中关于匿名化数据的描述正确的是？
A、匿名化数据仍受GDPR严格约束
B、匿名化数据不属于个人数据，不适用GDPR
C、匿名化数据需保留部分标识符用于审计
D、匿名化数据必须定期销毁
【答案】B
【解析】正确答案是B。GDPR明确匿名化数据不属于个人数据范畴，因此不适用
其规定。A、C、D均与GDPR要求不符。知识点：GDPR对匿名化的定义。易错点：
混淆匿名化与假名化数据的法律地位。
4、K匿名模型的主要作用是？
A、确保数据完整性
B、防止通过准标识符重识别
2025年信息系统安全专家个人信息匿名化与去标识化技术专题试卷及解析2
C、提升数据查询效率
D、简化数据备份流程
【答案】B
【解析】正确答案是B。K匿名通过泛化或抑制使每个记录至少与K1个其他记录
不可区分，防止重识别。A、C、D与K匿名无关。知识点：K匿名原理。易错点：忽
略准标识符在重识别中的作用。
5、差分隐私技术主要用于解决？
A、数据存储成本问题
B、统计查询中的隐私泄露风险
C、数据传输延迟问题
D、数据格式兼容性问题
【答案】B
【解析】正确答案是B。差分隐私通过添加噪声保护统计查询结果，防止个体信息
泄露。A、C、D与差分隐私无关。知识点：差分隐私应用场景。易错点：误认为差分
隐私适用于所有数据处理场景。
6、以下哪种情况适合使用假名化而非完全匿名化？
A、公开发布研究数据集
B、需要跨系统关联用户行为分析
C、法律要求彻底删除个人数据
D、数据已无任何商业价值
【答案】B
【解析】正确答案是B。假名化保留关联能力，适合需要跨系统分析的场景。A、C、
D更适合完全匿名化或删除。知识点：假名化适用场景。易错点：忽视业务需求对匿名
化程度的影响。
7、数据脱敏技术中，遮蔽（Masking）的特点是？
A、完全删除敏感字段
B、用随机值替换原始数据
C、部分隐藏数据内容（如显示”1385678”）
D、对数据进行加密处理
【答案】C
【解析】正确答案是C。遮蔽通过部分隐藏数据保护隐私，如手机号脱敏。A是抑
制，B是随机化，D是加密。知识点：脱敏技术分类。易错点：混淆遮蔽与随机化的区
别。
8、L多样性模型是对K匿名的改进，主要解决？
A、数据冗余问题
2025年信息系统安全专家个人信息匿名化与去标识化技术专题试卷及解析3
B、同质化攻击风险
C、数据存储效率问题
D、跨表关联问题
【答案】B