基本信息

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文档摘要

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基于机器视觉的船用钢板表面缺陷目标在线提取与分类研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球贸易的蓬勃发展，船舶运输业在国际物流中扮演着愈发重要的角色，成为连接各国经济的关键纽带。船舶作为海上运输的核心工具，其安全性和使用寿命直接关系到货物运输的安全、运输成本以及海洋环境的保护。在船舶建造和维护过程中，船用钢板是最主要的原材料之一，被广泛应用于船体结构、甲板、船舱等关键部位。然而，由于钢板在生产、加工、运输和储存过程中，受到原材料质量、轧制工艺、环境因素等多种因素的影响，其表面不可避免地会出现各种缺陷，如裂纹、结疤、麻点、划痕等。这些表面缺陷看似微小，却可能成为船舶结构安全的潜在威胁。例如