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隧道光面爆破效果预测模型的构建与优化

引言

基于深度学习的隧道光面爆破效果智能预测方法，利用深度学习技术的优势，能够精确预测爆破效果，优化爆破设计，提高作业安全性和资源利用效率，为隧道工程提供了新的技术手段和解决方案。

隧道光面爆破效果的影响因素非常复杂且具有较强的地区性差异，因此，模型需要具备较强的适应性。通过引入多源数据、采用集成学习算法等方法，可以增强模型在不同工况下的适应能力，使其能够广泛应用于不同类型的隧道工程。

传统的隧道光面爆破效果预测方法，如回归分析和统计模型，通常依赖于人工假设和简化的数学模型，这限制了其在复杂情况下的适用性。