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文档摘要

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.第六层（顶层）输入：第五层的输出。学习特征：这一层可能综合之前所有层的特征，形成对整个输入序列的全面理解，包括句子的整体意图和语境。输出：最终的抽象特征表示，用于解码器生成翻译后的句子。在这个例子中，每一层都在其前一层的基础上，学习到更复杂和抽象的语言特征。这种层次化的特征学习使得Transformer模型能够有效地处理和理解自然语言。5.4Transformer-XL模型Transformer-XL模型是Transformer模型的升级版，该模型利用段级递归机制和相对位置编码技术解决长文本问题。 5.4.1长文本问题与解决策略1.长文本问题 在LLM处理长