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基于神经网络的图像去噪现状概述

近年来，随着计算机计算能力的提升、GPU的迭代以及海量数据的增长，深度学习发展的速度越来越快，应用领域也越来越广泛。深度学习算法主要由神经网络组成，整体思路是利用神经网络拟合一个“函数”，给定输入，然后算法经过计算给出一个期望的输出。很多专家学者也致力于研究利用深度学习进行图片还原去噪，本节首先针对深度学习以及神经网络进行了阐述分析，然后对利用神经网络进行去噪的算法进行现状分析。

神经网络在图片中的应用除了识别、定位外，还可用于图像修复。近年来，越来越多的机构在图片超分辨率、图片解码、图片去噪以及图片去雾等方面做了大量的研究，修复效果也在逐年提升。

YingT