基本信息
文件名称:基于深度强化学习的数据库自动优化研究-2025 中国数据库技术大会.pdf
文件大小:3.55 MB
总页数:37 页
更新时间:2025-11-13
总字数:约1.59万字
文档摘要

基于深度强化学习的数据库自动优化研究

崔鹏

海能达数据库团队负责人

目录

1.数据库自动优化的三大核心问题

2.基于强化学习的索引推荐

3.基于强化学习的物化视图创建

4.基于强化学习的分区创建

5.总结与展望

数据库自动优化的

三大核心问题

数据库自动优化的三大核心任务(索引、物化视图、分区)

索引推荐

问题

1.现有基于强化学习的索引推荐方法仅能处理单表或单列索引,未考虑索引需满足的约束