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文件名称:2025年大学《数据科学》专业题库—— 数据科学在农业科技和农产品质量中的应用.docx
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总页数:5 页
更新时间:2025-11-13
总字数:约3.99千字
文档摘要
2025年大学《数据科学》专业题库——数据科学在农业科技和农产品质量中的应用
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、
简述数据科学在现代农业中发挥的核心作用,并列举至少三个具体的应用场景。
二、
农业环境数据(如气温、湿度、光照、土壤温湿度等)通常具有周期性和空间关联性。请解释这两种特性对数据预处理(特别是数据清洗和特征工程)带来的挑战,并提出相应的应对策略。
三、
在利用机器学习模型预测农作物产量时,常用的特征可能包括历史产量、气象数据、施肥数据、病虫害发生情况等。请阐述如何为这些特征进行有效的编码(Encoding),并说明不同编码方法(如