2025年大学《数据科学》专业题库——数据科学与人工智能研究进展

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、

简述数据科学与人工智能区别与联系，并说明为何在当前技术背景下，理解这两者的交叉融合至关重要。

二、

近年来，Transformer架构在自然语言处理领域取得了巨大成功。请简述Transformer的核心思想，并列举至少两个其在其他领域（非NLP）的应用或研究拓展方向。

三、

深度强化学习是人工智能领域的研究热点。请比较深度Q网络（DQN）和深度确定性策略梯度（DDPG）两种主流算法在目标、假设和适用场景上的主要区别。

四、

大数据处理面临存储