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文档摘要

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.5.微调：在预训练之后，BERT模型可以在特定的下游任务上进行微调。在这个过程中，模型会根据具体任务进一步调整其参数，以更好地适应特定上下文中的词义。具体来说，BERT解决一词多义问题的步骤如下：1.输入表示：BERT接受一个句子的所有词作为输入，每个词都被嵌入为一个向量，这些向量结合了词的本身信息以及其在句子中的位置信息。2.双向编码：通过Transformer的编码器结构，BERT能够同时从前向和后向两个方向处理这些向量，捕捉到每个词在上下文中的综合信息。3.上下文相关的表示：由于BERT的双向特性，模型输出的每个词的表示都是上下文相关的。也就是说，同一个词在不同的句子中会有不