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文档摘要

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8.3深度迁移学习深度迁移学习方法对非深度迁移方法两个优势是自动化地提取使其更具表现力的特征，满足了实际应用中的端到端需求。深度迁移学习比非深度迁移学习方法的功能更为强大，图8-12表示深度迁移学习与非深度迁移学习方法的比较结果，其中BA、DDC、DAN为深度迁移学习方法，TCA、GFK为迁移学习方法。从图中可以看出深度迁移学习准确性远比非深度迁移学习方法高。图8-12深度与非深度迁移方法比较8.3.1深度网络的可迁移性由于深度神经网络具有明显的层次结构，前面几层都学习到的是通用的特征，随着