基本信息
文件名称:无人机遥感赋能小麦表型分析与QTL定位:精准农业的创新突破.docx
文件大小:36.73 KB
总页数:31 页
更新时间:2025-11-13
总字数:约2.83万字
文档摘要

无人机遥感赋能小麦表型分析与QTL定位:精准农业的创新突破

一、引言

1.1研究背景与意义

小麦作为全球最重要的粮食作物之一,在保障人类粮食安全和维持农业经济稳定发展方面具有举足轻重的地位。中国是小麦生产和消费大国,小麦种植历史悠久,分布广泛,涵盖了北方的黄淮海平原、东北地区,以及南方部分地区。其不仅是人们日常主食的重要来源,为大量人口提供基本的能量和营养,还在食品加工、饲料生产等领域有着广泛应用,对农业产业链的稳定和发展起到关键支撑作用。

在传统的小麦研究中,对其表型特征的分析主要依赖于人工测量和简单的仪器检测。这种方法存在诸多局限性,例如,人工测量不仅耗费大量的人力、物力和时间,而且