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文件名称:基于协同过滤与深度学习的ETF及股票组合程序化交易系统构建与实证研究.docx
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总页数:31 页
更新时间:2025-11-13
总字数:约4.09万字
文档摘要
基于协同过滤与深度学习的ETF及股票组合程序化交易系统构建与实证研究
一、绪论
1.1研究背景与意义
随着全球金融市场的快速发展和信息技术的不断进步,金融交易方式正经历着深刻的变革。程序化交易作为一种新兴的交易模式,凭借其高效性、准确性和纪律性等优势,在金融市场中迅速崛起,成为投资者关注和运用的重要工具。在众多金融产品中,ETF(交易型开放式指数基金)与股票组合以其独特的投资特性,成为程序化交易的重要应用领域。
近年来,ETF市场呈现出蓬勃发展的态势。ETF具有交易成本低、透明度高、交易便捷等优点,吸引了大量投资者的参与。根据相关数据显示,截至[具体时间],全球ETF资产规模已经超