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中文阅读理解中的模型集成与投票策略

摘要

音频去噪是信号处理的重要内容。音频信号是人们日常中接触最多的信号之一，它是一种非平稳随机信号。音频在采集和传输的过程中可能会受到噪声的污染，当噪声的频谱与音频的频谱相似时，去噪就变得很困难。小波变换的局部分析和多分辨率的特点，使其在信号去噪领域得到了广泛的应用。文中对小波阈值去噪算法进行音频去噪进行了研究。传统的小波阈值去噪算法有一定的缺点，如硬阈值去噪后的信号会产生振荡，软阈值去噪后的信号失真较大，所以本文采取了一种改进的小波阈值去噪算法，较传统算法的去噪效果有一定改善。为