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.2.T5模型在预训练过程中的主要任务T5模型在预训练过程中的主要执行是通用的文本到文本任务，即将所有类型的语言任务重新格式化为文本到文本的问题。以下是T5模型预训练过程中的一些主要任务：（1）语言建模（2）掩码语言建模.（3）句子顺序预测（4）残缺句子还原（5）文本蕴含13.3.5T5模型微调预训练完成后，T5模型通过微调来适应特定的下游任务。在微调阶段，T5模型在特定任务的标注数据上进行训练。这个阶段的目的是调整模型参数，使其能够适应特定的NLP任务。在微调阶段，T5模型会利用预训练阶段学到的通用语言知识，并结合特定任务的数据来提高性能。这种迁移学习的方