基本信息

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文档摘要

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2025年医院微电网负荷预测解决方案报告范文参考

一、项目概述

1.1项目背景

1.2解决方案概述

1.3报告结构

二、负荷数据收集与处理

2.1数据收集的重要性

2.1.1数据来源多样化

2.1.2数据质量保障

2.2数据处理流程

2.2.1数据清洗

2.2.2数据转换

2.2.3数据标准化

2.3数据存储与管理

2.3.1数据库选择

2.3.2数据备份与恢复

2.4数据分析与挖掘

2.4.1时间序列分析

2.4.2特征工程

2.4.3数据可视化

三、负荷预测方法

3.1时间序列分析方法

3.1.1自回归模型（AR）

3.1.2移动平均模型（MA）

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