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传统去噪算法现状分析

图像是人类文明社会发展的重要承载体，包含了很多人类智慧的结晶，自从数字图像发明以来，通过图像来传播信息的应用也越来越广泛。因此，如何去除图片中的噪声也是一个由来已久的课题，深度神经网络出现之前，研究者主要通过传统方法去噪，也取得了不错的效果。传统方法去噪中，一般分为三大类，分别是空域去噪、频域去噪、空域和频域结合，下面分别阐述三类算法。

1空域去噪

空间域去噪，顾名思义，就是在图像的二维空间内对像素值进行运算操作去噪，常见的有均值滤波去噪、中值滤波去噪、双边滤波去噪以及非局部均值降噪算法等。

（1）均值滤波去噪

均值滤波的意思是，对图片中的像素值取平均值，然后用平均值代