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文档摘要

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基于在线作业数据的学习行为投入画像构建研究

[摘要]学习者画像是描述学习者特征、实现智能化推送、实施个性化教育的重要基础。如何挖掘并利用在线学习平台中的数据构建学习者画像是当前亟待解决的问题。研究以在线作业为目标场景，以在线学习行为投入为切入点，构建了以参与、坚持、专注、学术挑战和自我调控为主要维度的分析框架和测量指标，利用7695名小学生在线作业数据进行了27个测量指标的有效性验证，采用K-Means聚类方法对在线学习者的行为特征和结果特征进行了标签分类，形成了四类学习者的群体画像，提出了相应的学习指导建议。研究发现，学习者的学业成绩与作业行为投入之间存在显著相关，不同的行为投入平台指标