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未来建筑室外温度计算模型的发展趋势与挑战

说明

气候变化的驱动因素通常可分为自然因素和人为因素。自然因素包括地球轨道变化、太阳辐射变化等；人为因素则主要是温室气体排放、大气污染等。温室气体的增加，尤其是二氧化碳的排放，导致了地球温度的逐步升高。城市化进程的加速也对局部气候产生了显著影响，例如城市热岛效应加剧，进一步影响了建筑物外部的温度和空气流动模式。

数据驱动模型依赖于大量的历史气象数据和实时传感器数据，通过机器学习和人工智能技术进行预测。常见的算法包括支持向量机、神经网络等，这些方法可以自动从数据中提取规律，进行高效的温度预测与模拟。数据驱