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文档摘要

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大数据背景下基于主题模型的学习资源聚合研究

[前言]随着大数据时代的来临，新的数据分析方法为人们在学术和学习领域提供了深层次的数据信息，揭示了更多隐藏的数据关联并协助以可视化的方式呈现。其中，采用数据挖掘技术分析和提取学习资源中的语义信息，使海量数据的管理更加智能化也成为目前教育技术领域研究的热点。本文基于自然语言处理与深度学习等相关算法，将零乱的学习资源分解为基于主题模型的资源实体，并且通过词语向量之间的语义关联，以标签作为资源集合的代表，重新对教育资源进行结构化的描述和聚合。通过该框架重新组织的学习资源库，可以解决目前学习资源建设存在的资源组织的非结构化与资源关系的孤立化等问题，并且提