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基于生理信号的疲劳驾驶监测技术研究

引言

随着科技的进步和交通安全需求的提高，视觉疲劳检测与驾驶行为分析技术在疲劳驾驶检测中的应用将越来越广泛，为保障道路安全、减少交通事故提供更加有效的技术支持。

多模态分析是指通过综合分析来自多个传感器的数据，包括视觉、行为、脑电波等多种数据源，从而更全面、准确地评估驾驶员的疲劳状态。通过结合不同的检测技术，能够有效克服单一检测方法的局限性，提高疲劳驾驶检测的精度。

在疲劳驾驶过程中，脑电波呈现出低频率波动的增加，如θ波和α波的增多，而β波的活动则显著下降。心率则表现为波动性增大，尤其是在疲劳状态下，心跳不规