技术应用|教育政务数据开放风险识别与仿真探究——基于系统动力学的演化分析

前言：教育政务数据开放风险识别是实现数据要素价值，促进教育政务数据有效共享与合理利用的前提。为此，文章首先采用德尔菲法确定了教育政务数据开放风险的来源，分别为参与主客体风险、制度环境风险、技术平台风险和经济成本风险。然后，文章利用熵权法确定了各风险因素的比重，在此基础上构建了基于系统动力学的教育政务数据开放风险识别模型，并进行了模拟仿真。结果表明：教育政务数据开放风险受技术平台的影响最大，技术提前介入可有效降低风险；制度环境风险在前中期较为显著，而参与主客体风险同期相对较弱；随着数据周期延长，数据本身的风险会显