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大数据分析在塔式起重机安全风险评估中的作用

说明

随着物联网、大数据、人工智能等技术的迅速发展，基于传感器数据的塔式起重机故障预测与预警技术也将持续演进。未来，传感器将更加智能化、集成化，能够采集更加多维度的信息；故障预测模型将更加精准，能够处理更加复杂的故障模式。随着云计算和边缘计算的普及，数据存储与计算能力将得到极大提升，从而进一步推动故障预测与预警技术的应用普及和效果提升。

随着数据量的不断增加，深度学习逐渐成为故障预测领域的研究热点。相比传统的机器学习方法，深度学习通过多层次的神经网络结构，可以更好地处理复杂的非线性关系。尤其是在大规模