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文件名称:利用数字孪生技术提升抽水泵站数据集成能力.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-11-14
总字数:约1.12万字
文档摘要

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利用数字孪生技术提升抽水泵站数据集成能力

说明

数字孪生技术的实现依赖于物联网、大数据分析、云计算和人工智能等多项技术的协同工作。在抽水泵站监测系统中,传感器用于实时采集抽水泵站各项设备的运行数据,包括压力、流量、振动、温度等参数。通过物联网技术,这些数据可以实时上传至云端数据平台。在数据平台上,借助大数据分析技术,能够对海量数据进行分析、处理,并与数字模型进行匹配与反馈。最终,通过人工智能算法,生成相应的故障诊断结果,并为维护人员提供决策支持。

数字孪生技术不仅可以独立进行故障诊断,也能够与故障预测相结合,实现更加精准的故障管理。在故障预测阶