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基于图像识别的桥梁表面缺陷检测算法优化

前言

当前，智能检测技术在一些大规模、高重要性桥梁的应用较为广泛，但在小型或老旧桥梁上，智能检测技术的普及和推广仍然面临较大困难。检测设备的高成本和技术门槛较高，部分地区和单位难以承担相关投入；部分桥梁的老化和破损程度较大，现有的检测技术尚无法完全适应这些桥梁的需求。因此，如何降低智能检测技术的成本、简化操作流程，并提高其在各类桥梁中的应用性，将是未来发展中的关键任务。

当前，桥梁表层缺陷的智能检测技术主要集中在图像处理、声波检测、激光扫描等方面。图像处理技术利用计算机视觉和深度学习算法，结合高清摄像设备