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隧道光面爆破效果的精准预测与风险评估

引言

不同的地质条件，如岩层类型、孔隙度、坚硬度等，也会显著影响爆破效果。通过对地质勘探数据的分析，深度学习模型能够识别出不同地质条件下爆破效果的差异，并根据这些差异进行相应的预测与调整。

隧道光面爆破效果的预测模型主要是为了准确评估光面爆破过程中产生的裂隙、爆破振动、爆破产物及对周围环境的影响等重要因素。该模型不仅能够在设计阶段提供重要的参考数据，而且能够对现有爆破方案进行优化，提高爆破效果的可控性和安全性。

在构建预测模型时，根据不同的应用场景选择合适的深度学习算法。常见的模型包括深度神经网络（DNN）