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污水管网入渗的影响因素分析与修复方案优化研究

前言

未来的研究可以进一步深化基于物联网和传感器网络的污水管网动态监测与评估方法，采用多源数据融合技术，提升监测与评估的精度和效率。结合人工智能和数据分析技术，优化入渗量预测模型，提高预测的准确性和适用性。这将有助于推动污水管网入渗评估方法的自动化、智能化发展，降低管理成本，提高管网的运行效率。

目前，污水管网地下水入渗的监测方法主要包括实地检测法、遥感监测法、以及利用水力模型进行预测的方法等。实地检测法通过对管网进行周期性的检查与取样，直接测量地下水入渗的实际量；遥感监测法利用地面或空间影像数据，