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数字孪生技术在抽水泵站风险评估与决策中的作用

说明

数字孪生能够实时跟踪设备运行状态，帮助技术人员在第一时间内发现问题，从而避免潜在的设备故障或性能下降。系统通过对大数据的深度学习，具备预见性，能够在设备发生故障之前，提前发出警报，减少因设备故障而导致的突发性停运和损失。

数字孪生技术还能够通过深度学习等人工智能技术，基于大量历史数据训练预测模型，进一步提升故障预测的精准度。通过对泵站设备的长期监控，系统可以识别出设备的衰退趋势，并预测未来可能发生的故障类型及时间。系统能够根据预测结果优化泵站的调度安排，提前做好设备检修与备件准备，避免突发性故