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文档摘要

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大语言模型支持下问题链驱动的个性化导学研究

[摘?要]探索数字赋能大规模因材施教是教育强国建设规划纲要中题中的应有之义，导学作为一种教学策略关注学习者的差异化培养，是开展个性化教学的可行路径。生成式人工智能赋能传统导学模式的机制转变体现在设计模式由泛化趋向精准，时空结构由分离走向融合，运行路径由预设转向生成。大语言模型支撑下个性化导学设计的基本原理表现为从个性需求的逻辑起点出发，以人机交互的智导环境为筑导支撑，以置疑启思的喻导于问为驱导动能，以探究生成的践导致知为施导链路，形成了从需求定导到循环生导的个性化闭环导路。目标定向的问题链分类体系建立在反映个体需求的问题锚点之上，通过抛锚设问逐