2025年超星尔雅学习通《深度学习模型优化与调参技巧》章节测试题库及答案解析

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一、选择题

1.在深度学习模型优化中，以下哪种方法不属于正则化技术？（）

A.L1正则化

B.Dropout

C.数据增强

D.运动平均

答案：C

解析：正则化技术主要用于防止模型过拟合，L1正则化和L2正则化通过惩罚项限制模型参数的大小，Dropout通过随机丢弃神经元来减少模型对特定训练样本的依赖，运动平均则是用于模型蒸馏和加速收敛。数据增强属于数据预处理技术，通过增加训练数据的多样性来提高模型的泛化能