旅客社会网络中家庭结构识别与行为模式解析：基于多源数据的深度洞察

一、引言

1.1研究背景与动因

随着交通基础设施的日益完善和人们生活水平的提高，旅客出行活动愈发频繁，出行目的也呈现出多样化的态势。与此同时，信息技术的飞速发展，特别是大数据、云计算和人工智能等技术的广泛应用，为旅客出行行为的研究提供了丰富的数据来源和强大的分析工具，旅客社会网络的研究应运而生。

旅客社会网络研究将旅客视为网络中的节点，将旅客之间的关系（如共同出行、社交互动等）视为网络中的边，通过构建和分析这样的网络结构，深入挖掘旅客群体的行为模式、社交关系以及潜在的需求。这一研究领域不仅有助于交通运营部门优化资源配置、提高服