基本信息

---

下载

文档摘要

---

AI驱动的政策模拟与预测模型研究

一、引言

政策制定是国家治理体系的核心环节，其科学性直接影响社会发展质量与公共福祉。传统政策模拟与预测主要依赖统计模型或专家经验，虽能提供一定参考，但在应对复杂系统时往往面临数据维度不足、动态适应性弱、非线性关系捕捉能力有限等问题。例如，一项涉及多部门协同的经济刺激政策，其效果可能受人口结构、消费习惯、国际市场波动等数十种变量影响，传统模型难以全面刻画变量间的交互作用，导致预测结果与实际效果存在偏差。

近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为政策模拟与预测提供了新的范式。AI凭借强大的数据分析、模式识别和动态学习能力，能够处理多源异构数据，挖掘隐藏的因果关系，