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文件名称:基于大数据分析的污水管网入渗量的空间分布特征研究.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-11-15
总字数:约1.03万字
文档摘要
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基于大数据分析的污水管网入渗量的空间分布特征研究
说明
物理模型的数学基础通常采用水流方程、渗透方程等水文学及水力学公式,这些方程反映了水流在管网中的流动规律以及地下水渗透的物理过程。在此基础上,设置合理的边界条件对于模型的准确性至关重要。边界条件包括管网的起止点、水力条件、土壤渗透边界等,需要根据实际工程情况进行适当调整,以确保模型的可靠性和适应性。
动态评估方法相较于静态评估方法,能够考虑到时间因素对地下水入渗的影响,具备实时性与连续性。例如,通过实时数据监控系统,结合智能算法,能够实现对污水管网入渗量的动态预测与评估。这种方法能够在管网运