基于贝叶斯网络结构学习与分类器的数据挖掘深度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与动因

在信息技术飞速发展的当下，各领域数据量呈爆发式增长。数据挖掘作为从海量数据中提取有价值信息的关键技术，在众多领域发挥着不可替代的作用。在医疗领域，通过对患者病历、检查结果等数据的挖掘，能够辅助医生进行疾病诊断、预测疾病发展趋势以及制定个性化治疗方案，从而提高医疗质量和效率，拯救更多生命；金融领域利用数据挖掘技术，对客户交易数据、信用记录等进行分析，可实现风险评估、欺诈检测以及精准的金融产品推荐，保障金融市场的稳定运行和金融机构的稳健发展；电子商务领域借助数据挖掘分析用户的浏览、购买行为等数据，实现个