基本信息

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文档摘要

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基于复合特性Elman神经网络的风速精准预测研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球能源需求的不断增长以及对环境保护意识的日益提高，可再生能源的开发与利用受到了广泛关注。风能作为一种清洁、可持续的能源，在能源结构中的地位愈发重要。风力发电作为风能利用的主要方式，近年来在全球范围内得到了迅猛发展。据统计，截至2023年底，全球风电装机容量已超过900GW，并且仍保持着较高的增长速度。然而，由于风速具有较强的随机性和波动性，导致风电输出功率不稳定，这给电力系统的安全稳定运行、调度以及电力市场交易等带来了诸多挑战。准确的风速预测能够为风电场的发电计划制定、机组优化调度、设备维护安排提供