2025年超星尔雅学习通《深度学习优化算法实践》章节测试题库及答案解析

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一、选择题

1.深度学习优化算法中，随机梯度下降法（SGD）的主要目的是（）

A.提高模型的计算效率

B.减少模型的复杂度

C.加速模型的收敛速度

D.增强模型的泛化能力

答案：C

解析：随机梯度下降法（SGD）通过每次迭代使用一小部分样本数据进行梯度计算，从而加快了模型的收敛速度。虽然SGD可能会使收敛过程更加不稳定，但其主要优势在于提高了训练速度，特别是在大规模数据集上。其他选项虽然也是优化算法的目标，但不是