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智能监测系统对建筑结构耐久性预测的作用

引言

建筑结构健康管理不仅仅局限于建筑物在初建阶段的安全性评估，随着建筑使用时间的增加，结构的老化、疲劳和损伤等问题逐渐显现。智能监测技术能够对建筑物进行长期监测，尤其在老旧建筑的管理中尤为重要。通过持续的数据采集和分析，能够有效追踪建筑物在使用过程中的变化，为后续的维修、加固及改造提供科学依据。

机器学习和人工智能是提升建筑安全风险预警系统准确性和效率的重要技术。基于大量历史数据，机器学习算法可以帮助系统识别建筑物的安全风险模式和趋势，提供更加精确的风险评估。例如，深度学习模型可以通过分析建筑物在不同负