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文档摘要

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文化遗产数字修复的跨模态算法分析

引言

文化遗产是人类文明的物质见证，承载着民族记忆与历史智慧。然而，受自然侵蚀、人为破坏等因素影响，大量文化遗产面临褪色、裂隙、残缺等损伤，传统修复手段在效率、精度及对脆弱材质的保护性上逐渐显现局限。数字修复技术的兴起为这一困境提供了新解，其通过计算机视觉、机器学习等技术还原遗产原貌，成为文化遗产保护的重要支撑。近年来，跨模态算法的发展尤为引人注目——它突破了单模态数据（如图像或文本）的限制，整合多类型数据（如图像、三维点云、历史文献、高光谱影像等）的互补信息，为复杂损伤场景下的精准修复提供了更强大的技术工具。本文将围绕文化遗产数字修复的跨模态算法展开系统分析