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研究报告

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GML模型文献资源推荐

一、GML模型概述

1.GML模型的基本概念

GML模型，即图神经网络模型（GraphNeuralNetwork，GNN），是一种基于图论和深度学习技术处理图结构数据的机器学习模型。在GML模型中，数据被表示为图的形式，其中节点代表数据对象，边代表对象之间的关系。GML模型通过学习节点和边的特征，实现对图中数据的建模和预测。与传统机器学习方法相比，GML模型能够更好地捕捉图结构数据中的复杂关系，因此在推荐系统、社交网络分析、生物信息学等领域具有广泛的应用前景。

图神经网络的核心思想是利用节点和边的特征来计算节点的表示。在