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随着城市化进程加快，机动车保有量增加，导致交通负载失衡，引起交通

拥堵。大数据技术的发展为交通量、路网、POI等数据获取提供了更多途径。本

文以石家庄四区为例，采用机器学习和数据挖掘方法，探索建成环境、经济属

性、服务设施、交通量、道路、信号控制等数据中的隐含特点和模式，探讨城

市交通负载均衡，为缓解城市交通拥堵，提升交通运行状态提供理论依据。

首先，基于车辆数、影响因素等多源数据，通过可解释性极限梯度提升