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文档摘要

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2025年机器学习在保险行业的风险评估模型

目录

目录 1

1发展背景与行业需求 3

1.1保险行业数字化转型浪潮 5

1.2机器学习技术成熟度提升 7

1.3客户需求个性化趋势 9

2核心技术架构与创新 11

2.1监督学习与强化学习融合 12

2.2多模态数据融合技术 14

2.3可解释性AI的应用突破 17

3实际应用场景与案例 19

3.1财产保险的智能核保 20

3.2人寿保险的精准定价 21

3.3责任保险的欺诈识别 23