基本信息

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文档摘要

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语音识别鲁棒性关键技术的多维探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，语音识别技术作为人机交互的重要手段，在众多领域得到了广泛应用。在智能家居系统中，用户可以通过语音指令控制家电设备，实现智能化家居体验；智能客服领域，语音识别技术能够将客户的语音信息转化为文本，快速响应客户需求，提高服务效率。在智能车载系统里，驾驶者可以通过语音操作导航、播放音乐等功能，提高驾驶安全性和便利性。

然而，语音识别系统在实际应用中面临着诸多挑战，其中鲁棒性问题尤为突出。现实环境中存在各种各样的噪声干扰，如交通噪声、工厂机器轰鸣声、室内背景噪声等，这些噪声会严重影响语音信号的质量，导致语音