基本信息

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文档摘要

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案例推理动态学习模型赋能TE过程：理论、构建与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

随着信息技术的飞速发展，机器学习和人工智能领域取得了显著的进步。案例推理（Case-BasedReasoning，CBR）作为一种重要的基于知识的问题求解和学习方法，近年来受到了广泛的关注。CBR起源于美国耶鲁大学RogerSchank于1982年在《DynamicMemory》中的描述，它通过寻找与之相似的历史案例，利用已有经验或结果中的特定知识来解决新问题，这种方法符合人类的认知心理活动，有效地缓解了常规知识系统中知识获取的瓶颈问题，并且具有动态知识库和增量学习的特点。

传统的案例推理系